传统大数据平台的缺点

使用难度大,资源利用率低,成本高

不支持多租户和弹性资源利用,使用不灵活

没有统一底层平台支撑,稳定性和安全性较低

平台优点

平台底层由容器CaaS平台支撑
根据用户需求,动态分配物理资源
可实现平台的统一监控、管理、安全和调度
动态调度和协调,支持多用户同时使用
支持实时分析和离线分析两种模式
离线分析数据源可直接插入到HDFS/Hbase
离线分析通过MapReduce或Hive进行分析
实时分析可使用Storm或Spark引擎
提供四种数据存储模式:HDFS,HBase,Mongo和MySQL
根据实际的输出数据大小和类型,合理选择数据存储模式
统一容器云平台支撑,实现平台微服务和DevOps战略
平台SaaS层的UI展现全面多样,满足用户的不同需求

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